数据中台

省时、省力、成熟、灵活的数据中台，

方便不同企业落地实施

数据中台

可独立建设实施与可作为企业中台组成部分

省心

提供完整的项目方案，从项目启动到整体完成交付，拥有咨询、实施、运维等全链条的服务体系，全程对项目实时进度动态监测，保障有质量的交付。

省时

成熟的系统架构，可满足企业各类拓展应用需求，无需从零开始搭建系统，极大缩短系统上线周期，为企业节省90%的时间，领跑市场和竞争对手。

省力

项目和运维团队经验丰富，能够与企业内部及其他团队紧密配合，极强的研发能力保障个性化需求满足，针对性实施确保项目在落地中无障碍对接执行。

实施

需要构建一套完善的用户及用户行为数据指标体系

用户运营的核心数据需要实现精确采集、整合

平台内的指标需要能够灵活扩展

构建了满足精细化运营的指标体系

落实了具体的数据管理和应用规范

丰富的数据展示图，并能自行计算复合指标进行展示

各部门了解各自在数据工作中的职责和工作内容

通过标准埋点方案优化后，埋点事件从 3000 多减少到 300

国内数字化建设持续增长，数据中台建设市场规模不断扩大，但企业面临诸多挑战

缺乏整体规划

由于缺少战略规划，投入大，产出小，资源分散

过于追求技术

忽略了客户体验，误判了技术的业务价值

缺乏配套的体制建设

缺乏有力的业务抓手和x，单点发力，效果不理想

数据中台基于分布式微服务架构建设，包括数据研发管理平台、数据资产管理平台、数据服务平台、数据整合平台、数据交换平台、数据运维平台六大模块。

数据研发管理平台

包括项目规划和数据开发，实现一体化的开发管理，保证数据的一致性，提升开发效率。

数据资产管理平台

包括数据资产运营和数据治理，通过闭环数据治理保证数据质量，以数据运营激活数据资产。

数据服务平台

从服务检索、注册、订阅、点评等资产服务旅程的建设，不断提升数据消费者的消费体验，不断提升数据资产的价值。

数据整合平台

包括数据模型整合、指标计算管理、标签的计算管理、API管理等。

数据交换平台

包括离线数据采集、实时数据采集和数据交换。

调度运维平台

包括任务的调度以及资源的监控。

优势

快速部署

可以快速从零开始打造一个基于数据中台的数字化运营平台

技术前瞻

可适应不断出现的新技术，以及管理不断变化的数据和应用，以保证在各种应用场景下都可以达到最优化的 time to market

无缝对接

与现有大数据平台（ Hadoop , Spark , Kafka ）及业务系统对接，实现渐进式的数据中台服务

迭代优化

快速实施中台战略，保证迭代效率，达到最高效的程序运行／应用开发／系统运维

应用导向

每个人都可以在安全的前提下完成和数据相关的工作，实现数据的价值，并分享其工作成果